Лого
_

Система интеллектуального анализа документов «Искусственный интеллект НИКА»

Версия 1.0

Документ описывает назначение и состав системы НИКА, архитектуру (Vue.js, FastAPI, микросервисы, PostgreSQL/Redis), функциональные модули, API, модели данных, интерфейс, безопасность, производительность, мониторинг, тестирование, развёртывание и сопровождение.

Полный текст разделов приведён ниже; для перехода используйте оглавление.

1. ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ

1.1. Назначение

Система «Искусственный интеллект НИКА» предназначена для интеллектуального анализа электронных документов различных форматов с применением технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и обработки естественного языка. Система включает веб-интерфейс чат-бота на Vue.js для интерактивного взаимодействия с пользователями.

1.2. Основные компоненты

• Backend: Python-сервисы для обработки документов и ИИ-анализа

• Frontend: Vue.js приложение с интерфейсом чат-бота

• База данных: PostgreSQL для хранения данных

• ML-сервисы: модули машинного обучения на TensorFlow/PyTorch

• NLP-модули: обработка естественного языка (BERT, GPT-подобные модели)

2. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ

2.1. Общая архитектура

┌─────────────────────────────────────────────────┐

│ Vue.js Frontend (Чат-бот) │

├─────────────────────────────────────────────────┤

│ REST API (FastAPI) │

├─────────────────────────────────────────────────┤

│ Микросервисная архитектура │

├──────────┬──────────┬──────────┬────────────────┤

│ Загрузка │ Анализ │ ML │ Рекомендации │

│документов│ текста │ модули │ генератор │

├──────────┴──────────┴──────────┴────────────────┤

│ PostgreSQL / Redis │

└─────────────────────────────────────────────────┘

2.2. Frontend архитектура (Vue.js)

Структура компонентов:

src/

├── components/

│ ├── ChatBot/

│ │ ├── ChatWindow.vue # Основное окно чата

│ │ ├── MessageList.vue # Список сообщений

│ │ ├── MessageItem.vue # Компонент сообщения

│ │ ├── InputArea.vue # Поле ввода

│ │ ├── FileUploader.vue # Загрузчик файлов

│ │ └── TypingIndicator.vue # Индикатор набора

│ ├── DocumentAnalysis/

│ │ ├── DocumentViewer.vue # Просмотр документов

│ │ ├── AnalysisResults.vue # Результаты анализа

│ │ └── RecommendationCard.vue # Карточка рекомендации

│ └── Common/

│ ├── Header.vue # Заголовок

│ ├── Sidebar.vue # Боковая панель

│ └── LoadingSpinner.vue # Индикатор загрузки

├── views/

│ ├── Chat.vue # Страница чата

│ ├── Dashboard.vue # Дашборд

│ └── Documents.vue # Управление документами

├── store/ # Vuex хранилище

│ ├── modules/

│ │ ├── chat.js # Состояние чата

│ │ ├── documents.js # Состояние документов

│ │ └── user.js # Данные пользователя

│ └── index.js

├── services/ # API сервисы

│ ├── api.js # Базовый API клиент

│ ├── chatService.js # Сервис чата

│ └── documentService.js # Сервис документов

└── router/ # Vue Router

└── index.js

3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДУЛИ

3.1. Модуль чат-бота (Vue.js Frontend)

Основные функции:

• интерактивный диалог: обмен сообщениями в реальном времени

• загрузка документов: Drag & Drop интерфейс для загрузки файлов

• визуализация результатов: графики, таблицы, карточки с рекомендациями

• история диалогов: сохранение и навигация по предыдущим сессиям

• контекстные подсказки: автодополнение и предложения запросов

Технические характеристики:

• Framework: Vue.js 3.x с Composition API

• State Management: Vuex 4.x

• UI Framework: Vuetify 3.x / Element Plus

• HTTP Client: Axios

• WebSocket: Socket.io-client для real-time обновлений

• графики: Chart.js / Apache ECharts

3.2. Backend модули

3.2.1. Модуль загрузки и конвертации документов

• поддержка форматов: XLSX, XLS, DOCX, DOC, PDF

• извлечение текста, таблиц, метаданных

• унификация данных для дальнейшей обработки

3.2.2. Модуль интеллектуального анализа

• семантический анализ на основе BERT

• извлечение именованных сущностей

• определение тематики документа

• анализ числовых данных

3.2.3. Модуль машинного обучения

• классификация документов

• кластеризация

• прогнозирование

• обнаружение аномалий

3.2.4. Модуль генерации рекомендаций

• формирование правил на основе анализа

• генерация текстовых рекомендаций (GPT-подобная архитектура)

• ранжирование по релевантности

4. API ДОКУМЕНТАЦИЯ

4.1. REST API Endpoints

Аутентификация:

POST /api/auth/login

POST /api/auth/logout

POST /api/auth/refresh

Чат:

POST /api/chat/message # Отправить сообщение

GET /api/chat/history # История чата

GET /api/chat/session/{id} # Получить сессию

DELETE /api/chat/session/{id} # Удалить сессию

Документы:

POST /api/documents/upload # Загрузить документ

GET /api/documents/list # Список документов

GET /api/documents/{id} # Получить документ

POST /api/documents/{id}/analyze # Анализировать документ

GET /api/documents/{id}/results # Результаты анализа

WebSocket Events:

// Client -> Server

socket.emit('message', { text, sessionId })

socket.emit('typing', { sessionId })

socket.emit('file_upload', { file, sessionId })

// Server -> Client

socket.on('response', { text, recommendations })

socket.on('analysis_progress', { progress, status })

socket.on('analysis_complete', { results })

5. МОДЕЛИ ДАННЫХ

5.1. Структура сообщения чата

interface ChatMessage {

id: string;

sessionId: string;

sender: 'user' | 'bot';

text: string;

timestamp: Date;

attachments?: Attachment[];

recommendations?: Recommendation[];

metadata?: {

processingTime: number;

confidence: number;

entities: Entity[];

};

}

5.2. Структура документа

interface Document {

id: string;

name: string;

type: 'excel' | 'word' | 'pdf';

size: number;

uploadDate: Date;

status: 'uploaded' | 'processing' | 'analyzed' | 'error';

analysisResults?: AnalysisResult;

extractedData?: {

text: string;

tables: Table[];

metadata: DocumentMetadata;

};

}

5.3. Структура рекомендации

interface Recommendation {

id: string;

type: 'action' | 'insight' | 'warning';

title: string;

description: string;

priority: 'high' | 'medium' | 'low';

confidence: number;

relatedEntities: string[];

suggestedActions?: Action[];

}

6. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ИНТЕРФЕЙС

6.1. Основные экраны

6.1.1. Экран чата

• область сообщений: отображение диалога с поддержкой markdown

• поле ввода: многострочный ввод с поддержкой команд

• панель документов: Drag & Drop зона для загрузки файлов

• панель рекомендаций: карточки с рекомендациями

6.1.2. Дашборд

• статистика использования: графики и метрики

• последние документы: список недавно загруженных файлов

• активные сессии: текущие диалоги

• системные уведомления: важные события

6.1.3. Управление документами

• библиотека документов: таблица с фильтрацией и поиском

• предпросмотр: быстрый просмотр содержимого

• результаты анализа: детальная информация по каждому документу

6.2. UI/UX принципы

• адаптивный дизайн: поддержка desktop/tablet/mobile

• тёмная/светлая тема: переключаемые цветовые схемы

• Accessibility: WCAG 2.1 Level AA compliance

• интернационализация: i18n поддержка (русский/английский)

7. БЕЗОПАСНОСТЬ

7.1. Frontend безопасность

• XSS защита: sanitization пользовательского ввода

• CSRF токены: защита от межсайтовой подделки запросов

• Content Security Policy: ограничение источников контента

• HTTPS only: принудительное использование SSL

7.2. Аутентификация и авторизация

• JWT токены: Access и Refresh токены

• Role-Based Access Control: ролевая модель доступа

• Multi-Factor Authentication: опциональная 2FA

• Session management: контроль сессий пользователя

8. ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ

8.1. Оптимизация Frontend

• Code splitting: ленивая загрузка модулей

• Tree shaking: удаление неиспользуемого кода

• Compression: Gzip/Brotli сжатие

• CDN: статика через Content Delivery Network

• Service Workers: офлайн поддержка и кеширование

8.2. Метрики производительности

• First Contentful Paint: < 1.5s

• Time to Interactive: < 3.5s

• Largest Contentful Paint: < 2.5s

• Cumulative Layout Shift: < 0.1

9. МОНИТОРИНГ И ЛОГИРОВАНИЕ

9.1. Frontend мониторинг

• Error tracking: Sentry интеграция

• Performance monitoring: Web Vitals метрики

• User analytics: отслеживание действий пользователя

• A/B testing: эксперименты с интерфейсом

9.2. Backend мониторинг

• Application Performance Monitoring: Prometheus + Grafana

• Log aggregation: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

• Health checks: endpoints для проверки состояния

• Alerts: уведомления о критических событиях

10. ТЕСТИРОВАНИЕ

10.1. Frontend тестирование

• Unit tests: Jest + Vue Test Utils

• Integration tests: Cypress

• E2E tests: Playwright/Selenium

• Visual regression: Percy/Chromatic

10.2. Backend тестирование

• Unit tests: pytest

• API tests: Postman/Newman

• Load testing: Locust/K6

• Security testing: OWASP ZAP

11. DEPLOYMENT

11.1. Контейнеризация

# Frontend Dockerfile

FROM node:18-alpine AS builder

WORKDIR /app

COPY package*.json ./

RUN npm ci

COPY . .

RUN npm run build

FROM nginx:alpine

COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf

11.2. Orchestration

• Kubernetes: deployment манифесты

• Docker Compose: локальная разработка

• CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions

• Environment: dev/staging/production

12. ПОДДЕРЖКА И ОБСЛУЖИВАНИЕ

12.1. Версионирование

• Semantic Versioning: MAJOR.MINOR.PATCH

• Changelog: документирование изменений

• Migration guides: руководства по обновлению

• Deprecation policy: политика устаревания

12.2. Документация

• API Documentation: OpenAPI/Swagger

• Component Library: Storybook

• User Guide: руководство пользователя

• Developer Guide: руководство разработчика

Сделайте правильный
выбор - выберите

Индустрию
Цифровых
Инноваций

Телефон:

8 (3452) 696-001

ИНН:

7203558650

КПП:

722401001

Почта:

INFO@DI-INDUSTRY.RU

Адрес:

625019, Тюменская область, г. Тюмень,
ул. Республики,д 250, стр. 5, оф 309.